AIサーバーのSoC設計には、低消費電力と高性能、キャッシュ・コヒーレンシの必要性、多数のコアに拡張可能な高帯域幅インターコネクトの統合、混成処理のハードウェア・アクセラレータ、信頼性/可用性/保守性（RAS）への対応、ディープラーニング向けニューラルネットワークの膨大な並列処理、先進のFinFETテクノロジなどの課 ...
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SCSKではAI、ディープラーニング、生成AIの用途に応える、GPUを搭載する各種AIサーバーを用意しています。GPU性能を極限まで引き出したいなら「NVIDIA DGXシリーズ」、 ...
このセクションに記載する要件を満たす、ノートパソコン、デスクトップ、仮想マシン、エンタープライズサーバーなどのすべてのシステムを、AI サーバーとして使用できます ...
Oct 4, 2023 · 一般的なサーバーに比べて、AIサーバーにはより強力なCPU、GPU、またはその他のカスタムアクセラレータが搭載されており、AIサーバーはより強力な計算能力 ...
Apr 18, 2024 · 人工知能はさまざまな業界で重要になっています。適切なプロセッサとグラフィック カードを選択すると、最高のパフォーマンスが得られます。
AI（人工知能）用途におけるサーバーは、トレーニングや推論などディープラーニングのワークロードに対応するために膨大な量のデータを処理します。
AMD EPYC™ (Genoa)を2CPU搭載し、 NVIDIA® GPUを最大10基搭載可能. Deep Learning向けハイエンドGPUサーバー. GPU10基搭載可能. 最大256コア(2CPU).
GPU搭載モンスターサーバ / nvidia L40S 48GB 8台 / 8コアXeon Gold 6434 3.7GHz 2CPU / メモリ512GB / 3.84TBx4 NVMe / 25Gbx2 / 2000W*4 / 3年訪問修理！
Apr 16, 2024 · PowerEdge R750xaはPCI Express仕様のAI/ML向けGPUを最大で4本搭載できる仕様ですが、今回入手したサーバはNVIDIA A100 Tensorが2本積まれています。
Nov 29, 2019 · ただし、使用用途があれば開発用PCを持つことも無駄ではないですし、条件さえ満たせばすべて自社サーバ上で行うことも十分可能です。AIと一言で言っても ...
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